Ci sono coppie che definiscono il mondo. Medico e paziente, genitore e figlio, venditore e acquirente. Relazioni che funzionano come una dicotomia: due elementi distinti ma inseparabili, destinati a esistere in rapporto reciproco. In molti casi la contrapposizione è persino identitaria — basti pensare alle squadre di calcio della stessa città, rivali per eccellenza e spesso soprannominate “cugine”.
Nel panorama tecnologico contemporaneo esiste una coppia meno rumorosa ma infinitamente più decisiva. Da una parte l’intelligenza artificiale, ormai onnipresente nella vita quotidiana. Dall’altra il calcolo quantistico, il “cugino” meno famoso ma potenzialmente molto più dirompente. Insieme stanno ridisegnando non solo l’informatica, ma anche le regole dell’economia globale.
Se l’IA ha già trasformato il lavoro, la comunicazione e l’industria dei servizi, il computer quantistico promette qualcosa di ancora più radicale: cambiare il modo stesso in cui i problemi vengono risolti. E quando cambia il modo di calcolare, cambiano anche le possibilità dell’economia.
La nuova frontiera dell’economia scientifica
Per anni il calcolo quantistico è rimasto confinato nei laboratori di ricerca. Oggi sta iniziando a entrare nell’economia reale. In Europa governi, università e imprese stanno costruendo i primi ecosistemi industriali attorno a questa tecnologia.
Nei Paesi Baschi è stato installato il primo IBM Quantum System Two europeo, un computer quantistico modulare finanziato con un investimento pubblico di circa 150 milioni di euro. Attorno alla macchina si sta sviluppando un network che coinvolge oltre cento aziende e centinaia di ricercatori, con l’obiettivo di trasformare la ricerca in applicazioni concrete.
Il settore finanziario è tra i più interessati. La banca internazionale HSBC ha sperimentato il calcolo quantistico per migliorare i modelli di trading algoritmico. I test hanno mostrato, in alcuni casi, previsioni dei prezzi fino al 34% più accurate rispetto ai metodi computazionali tradizionali.
Le implicazioni economiche sono enormi. Secondo le stime della società di consulenza McKinsey & Company, entro il 2035 le tecnologie quantistiche potrebbero generare fino a 2 trilioni di dollari di valore economico globale. Tra i settori più beneficiati figurano proprio i servizi finanziari, dove la capacità di analizzare dati complessi e individuare schemi nascosti può fare la differenza tra profitto e perdita.
La corsa globale è già iniziata. Stati Uniti e Cina guidano lo sviluppo dell’hardware quantistico, mentre l’Europa punta a ritagliarsi un ruolo centrale nella progettazione del software e nelle applicazioni industriali.
Gli effetti si estendono ben oltre la finanza. Grazie ai computer quantistici, un team internazionale di ricercatori è riuscito a progettare una molecola mai osservata in natura, simulando strutture chimiche troppo complesse per i computer tradizionali. Il risultato apre la strada a materiali completamente nuovi e a possibili rivoluzioni in campi come l’energia, la farmaceutica e l’industria avanzata.
Quando la scienza cambia paradigma
Per capire la portata di questa trasformazione bisogna tornare a una teoria elaborata oltre sessant’anni fa. Nel 1962 il filosofo della scienza Thomas Kuhn pubblicò La struttura delle rivoluzioni scientifiche, un libro destinato a cambiare il modo di interpretare il progresso scientifico.
Secondo Kuhn la scienza non avanza in modo lineare, accumulando conoscenze passo dopo passo. Procede piuttosto per cicli: lunghi periodi di stabilità — la cosiddetta “scienza normale” — interrotti da improvvise rivoluzioni concettuali. Quando le anomalie si accumulano e il paradigma dominante non riesce più a spiegare la realtà, nasce una crisi che porta alla sostituzione del vecchio modello con uno nuovo.
È in quei momenti che la scienza cambia davvero.
Per decenni l’informatica ha vissuto dentro il paradigma del calcolo classico: bit che assumono valore 0 o 1, algoritmi progettati per macchine sempre più veloci ma fondamentalmente identiche nel principio di funzionamento.
Il calcolo quantistico rompe questa logica. I qubit, le unità fondamentali dei computer quantistici, possono esistere in più stati contemporaneamente e sfruttare fenomeni come la sovrapposizione e l’entanglement. Il risultato non è soltanto una maggiore velocità di calcolo, ma un modo completamente diverso di affrontare i problemi.
Il nuovo linguaggio della computazione
Il vero cambiamento non riguarda soltanto la potenza dei computer. Riguarda il linguaggio con cui la realtà viene modellata.
Nel paradigma classico alcuni problemi risultano relativamente semplici da calcolare, mentre altri diventano rapidamente impossibili man mano che cresce la complessità. Il calcolo quantistico altera questo equilibrio: permette di simulare sistemi molecolari, ottimizzare reti complesse o individuare correlazioni nei dati finanziari che sfuggono agli algoritmi tradizionali.
In altre parole, non si limita a velocizzare le macchine esistenti. Cambia il modo in cui la scienza rappresenta il mondo.
Ed è qui che l’economia incontra la tecnologia. Se la finanza moderna è sempre più una questione di modelli matematici e analisi dei dati, l’introduzione di nuovi strumenti computazionali può ridefinire le regole del gioco: dall’ottimizzazione dei portafogli agli algoritmi di trading, dalla gestione del rischio alla simulazione dei mercati.
Un’accelerazione storica
Il momento storico in cui ci troviamo somiglia molto a quello descritto da Kuhn. Non è una semplice fase di miglioramento tecnologico, ma una transizione in cui innovazioni diverse — intelligenza artificiale, calcolo quantistico, nuovi modelli di simulazione — si alimentano a vicenda.
Ogni progresso genera nuove possibilità, che a loro volta accelerano la ricerca successiva. È una dinamica di crescita esponenziale, in cui scienza ed economia procedono insieme.
In questo scenario la dicotomia tra vecchio e nuovo paradigma diventa inevitabile. Da una parte il calcolo classico che ha costruito l’era digitale. Dall’altra una tecnologia emergente capace di riscrivere le regole della computazione.
E forse un giorno, per capire quante dicotomie governano davvero il mondo, basterà chiedere la risposta a un computer quantistico. Sempre che uno classico riesca ancora a tenere il passo.
